人工智能>>>教学课程
自2017年6月起,乐博士开始研发人工智能系列课程及配套软硬件,并进行了大量的课程试听和验证
2018年8月,开展第一期人工智能科技营,学生为来自全国各地的初高中生。
2018年10月,开展第二期人工智能科技营,学生为来自全国各地的初高中生。
2018年10月,开展针对陕西师范大学、西安理工大学学生的人工智能科技营。
2018年11月,开展针对西安交通大学的人工智能科普活动。
2019年2月,乐博士AI教育体系纳入Intel人工智能教育生态。
2019年4-5月,先后在北京工业大学、电子科技大学、华南农业大学、同济大学、西安交通大学开展针对中小学及大学的WRC赛事培训。
2019年9月,于陕西师范大学附属实验小学开展人工智能课程。
2020年10月,于深圳市少儿图书馆开展针对小学生初中生的人工智能科技营。
2020年10月,于南昌二中、南昌三中开展人工智能师资培训及学生培训。
至此,乐博士自有AI教学内容形成了覆盖小学、初中、高中的完整解决方案(课程+师培+软硬件+赛事),并初步衍生出针对中职、高职、高校的课程内容。
【小学课程】

一、课程基本理念:

定位为基础课,实践课。形式为四点半课堂、社团课、校本课。

  • 面向全体学生的课程设计,不过度强调技术及编程的深度。
  • 以探究式学习为主要方式,学生通过发现问题、实验、操作、 调查、收集与处理信息、表达与交流等探索活动,获得知识,培养能力, 特别是发展探索精神与创新能力。
  • 合理设计理论、体验、实验的比例,最大程度保护学生好奇心和求知欲。

课程目标

科学态度目标

  • 对新技术保持好奇心和探究热情。乐于观察、实验等活动,并能克服困难完成预定任务。
  • 具有基于证据和推理发表自己见解的意识,培养批判性思维,追求创新。
  • 重视团队合作能力培养,重视交流与讨论。

知识目标

  • 普及人工智能发展的起源、历史,了解现实生活中的人工智能技术及其应用。
  • 理解人工智能技术的优势在哪里,颠覆性在哪里,为什么对社会发展很重要,
  • 带来了哪些根本性的变革。
  • 了解人工智能技术的大致实现过程。

探究目标

  • 能将现实中的问题和人工智能技术联系在一起,能初步分析现有AI应用背后的技术。
  • 能围绕已提出问题,收集分析信息,通过推理得出结论。
  • 初步运用对比、观察、收集数据、分类、概括、推理等思维方法,发展学习能力、思维能力、实践能力和创新能力,以及运用科学语言表达交流。
【初中课程】
一.课程目标:
  • 了解人工智能概念、发展及应用;
  • 初步学习Python与算法编程;
  • 学习了解语音、视觉、无人驾驶等AI核心技术与应用场景;
  • 通过简单编程,实现从数据采集、训练再到部署应用;
  • 可以综合应用视觉技术、导航技术、语音技术实现“实验室讲解机器人”等实验项目;
二.课程模块介绍:
  • 模块一:为AI导论-AI基础认知,人工智能发展概念引入,了解人工智能概念、发展及应用,初步体验人工智能;
  • 模块二:为AI实现-编程,初步了解python编程与编程工具,熟悉编程结构;
  • 模块三:为AI实现-算法,了解基础算法与AI算法,初步探索机器学习;
  • 模块四:为AI实现-载体,了解机器人定义、分类、组成,了解AI与机器人关系;
  • 模块五:为AI核心-语音识别,针对智能语音对话,从语音识别、语义解析、语音合成进行学习编程,深入理解AI语音相关技术;
  • 模块六:为AI核心-机器视觉,与人类视觉对比,学习机器识别二维码、颜色、文本、人脸等AI相关技术;
  • 模块七:为AI核心-无人驾驶,结合AIKIT自主导航,讲解无人驾驶相关概念并进行简单编程训练,完成综合挑战;
【高中课程】
一.课纲要求:
  • 描述人工智能的概念与基本特征;知道人工智能的发展历程、典型应用与趋势。
  • 通过剖析具体案例,了解人工智能的核心算法(如启发式搜索、决策树等),熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。
  • 知道特定领域(如机器学习)人工智能应用系统的开发工具和开发平台,通过具体案例了解这些工具的特点、应用模式及局限性。
  • 利用开源人工智能应用框架,搭建简单的人工智能应用模块,并能根据实际需要配置适当的环境、参数及自然交互方式等。
  • 通过智能系统的应用体验,了解社会智能化所面临的伦理及安全挑战,知道信息系统安全的基本方法和措施,增强安全防护意识和责任感。
  • 辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁,自觉维护和遵守人工智能社会化应用的规范与法规。
二.课程目标:
  • 了解人工智能的概念与基本特征、发展历程,典型应用与趋势;
  • 刨析案例,了解人工智能的核心算法;
  • 熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理,能够实现AI模块的综合应用;
  • 知道特定领域人工智能应用系统的开发工具和开发平台,能实现基于AI机器人的综合应用;
三.课程模块介绍:

定位为基础课,实践课。形式为四点半课堂、社团课、校本课。

  • 模块一
  • 为AI导论,全面介绍人工智能发展的历史及未来,剖析生活中的人工智能技术。了解人工智能和机器学习的关系,了解机器学习的分类和应用领域,通过互动体验机器人的各AI技术,熟悉软硬件环境,了解人工智能领域主流软件框架;
  • 模块二
  • 为人工智能基础算法,主要包含机器学经典算法以及神经网络的方法,结合随堂实验和动手实践,深入理解机器学习算法思想和神经网络的原理。
  • 模块三
  • 为人工智能应用实践,包含人工智能的主流应用方向,例如计算机视觉,语音处理,理解理解与决策,博弈决策以及强化学习等。主要让学生能够把人工智能的技术得 到应用。结合终端设备完成综合性团队实验,解决现实中的实际问题;
    400-852-1610